摘要
本发明涉及智能交通与计算机视觉技术领域，尤其涉及基于计算机视觉的驾驶员高风险行为动态识别系统，包括图像采集模块、特征提取模块、行为分析模块、风险评估模块和预警输出模块；图像采集模块、特征提取模块、行为分析模块、风险评估模块和预警输出模块通过高速数据总线连接；图像采集模块与特征提取模块连接，将采集的图像数据传输至特征提取模块；特征提取模块对图像数据处理后传输至行为分析模块；行为分析模块分析结果传输至风险评估模块；风险评估模块根据分析结果进行风险等级判定，并将判定结果传输至预警输出模块。本发明融合改进CNN、注意力机制与DTW算法，结合三层神经网络，实现驾驶员行为的高效识别与风险等级科学评估。
