摘要
本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种多维度生理数据的动态调控方法、装置、设备及介质，包括：获取来源于被调控对象的至少两种不同维度的实时生理数据，记录主观体征数据；对实时生理数据与主观体征数据进行融合处理，生成时序对齐的融合数据；基于融合数据构建动态关联模型，确定表征被调控对象综合生理状态的状态向量；基于状态向量通过决策网络生成动态干预方案；获取干预方案后的生理状态反馈数据，更新决策网络。本发明通过融合多维度实时生理数据与主观体征数据，结合动态关联模型与决策网络，形成闭环调控机制，提升生理状态调控的准确性与实时性。
