多模态特征自适应融合的雷达信号分类方法及系统

本申请提供一种多模态特征自适应融合的雷达信号分类方法及系统。其中，该方法包括：利用预先构建好的稀疏采样矩阵对时频图像执行压缩感知处理，生成观测数据；将观测数据输入至多分支特征提取网络中，通过多分支特征提取网络提取局部纹理特征和全局语义特征；基于时频图像计算全局信息论特征张量，基于全局信息论特征张量生成门控权重矩阵；利用门控权重矩阵对局部纹理特征和全局语义特征执行自适应融合，生成自适应融合特征，根据自适应融合特征生成雷达信号的分类结果。本申请提供的技术方案通过压缩感知降低数据维度，并利用多分支网络提取互补特征，结合信息论指导的自适应融合机制，有效提升了雷达信号分类的精度和鲁棒性。