摘要
本发明公开了一种花胶外观特征的视觉分析与筛选方法,涉及计算机视觉与智能分选技术领域,包括,对花胶主体区域图像进行偏振反射特征分析,构建表面方向‑反射关系张量并聚类生成各向异性反射纹理特征图;将各向异性反射纹理特征图与RGB图像进行梯度金字塔融合并提取轮廓信息,生成花胶边界增强图像;将花胶边界增强图像输入轮廓检测网络,并进行自动建模,输出高精度边界热力图,并生成高精度边界轮廓图;将各向异性反射纹理特征图与高精度边界轮廓图进行特征融合,构建花胶外观描述向量,通过多层神经网络模型,结合历史评判样本进行外观等级分类,输出花胶样品分级结果。本发明显著提升了花胶品质检测的准确性与效率。