摘要
本发明提出基于时空不一致性与频域分析的视频深度伪造检测方法，所提出伪造检测方法构建了一个未知环境图像的视频深度伪造检测网络，包括时空不一致性模块、频域分析模块和视频级分类器。时空不一致性模块在视频帧中捕获时空特征，通过整合时空不一致性建模与频域伪影分析的双流协同机制，以高效地捕获视频中的时空特征，并实现关键帧之间的动态信息交互，从而为深度伪造检测提供了足够的特征基础。频域分析模块将深度神经网络与时间—频率分析相结合，将视频帧映射到频域，以实现对未知篡改模式的端到端识别，为细粒度内容理解和分类精度提升提供支持。
