一种图神经网络驱动的复杂关系数据处理系统

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一种图神经网络驱动的复杂关系数据处理系统
申请号:CN202510938381
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120764585A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理系统技术领域,公开了一种图神经网络驱动的复杂关系数据处理系统,包括第一图数据处理子系统、第二图数据处理子系统和图关系管理中枢系统,第一图数据处理子系统包括第一AI处理模块、第一AI大数据模块、图结构构建单元、图嵌入生成模块、认证推理单元。本方案通过图结构构建单元将多源数据转化为包含时间维度的动态属性图,支持节点属性与边关系的多维度建模,解决了传统系统仅存储静态对应关系的局限;本发明利用图神经网络生成包含邻域关系的节点嵌入向量,结合多跳关系查询与社区检测,实现对用户‑交易‑设备三级关联路径分析、异常子图识别等高阶复杂关系推理,满足金融风控、供应链溯源等场景的深度分析需求。
技术关键词
AI大数据 数据处理子系统 数据处理系统 跨系统 神经网络训练 模块 节点 分析单元 数据交互接口 认证令牌 决策 标识 关联规则挖掘算法 关系预测模型 迁移学习技术 监督学习模型 监控单元 监督学习方法