充放电管理方法、装置、计算机设备和可读存储介质

本申请涉及一种充放电管理方法、装置、计算机设备和可读存储介质品。所述方法包括：获取目标区域电网在预设历史时间段内的多源数据，对多源数据进行预处理得到特征向量，通过预训练的深度学习模型对特征向量进行特征提取处理，得到指定时间段内电网的电价波动性预测结果，基于电价波动性预测结果、电网的储能系统参数，采用优化算法生成储能系统的充放电策略，按照充放电策略对储能系统进行充放电管理；能够系统性分析电价波动的长期趋势和周期性变化规律，弥补了传统方法对电价波动全貌反映不足的缺陷，可精准捕捉电价波动特征，为新能源电站建设规划、储能系统容量配置及充放电策略制定提供有效支撑。