一种基于知识图谱的数据中心运维自动化管理方法

本发明公开了一种基于知识图谱的数据中心运维自动化管理方法，包括如下步骤：S1、采集任务、策略、人员与设备信息，构建任务与策略集合；S2、基于该集合构建知识图谱；S3、结合路径结构、边权重与语义相似度生成匹配初始矩阵与候选解集合；S4、复制知识图谱生成扰动图谱，设定节点状态与边扰动系数；S5、计算扰动因子；S6、加载扰动因子与置信度权重，执行改进型Jaya算法更新候选解；S7、匹配相似历史子图，提取策略路径加载候选解；S8、候选解无更新时，生成反向扰动向量；S9、输出最优任务‑策略匹配向量。本发明实现了数据中心运维任务与策略的自适应高效匹配。