基于大数据的电力数据挖掘方法及系统

本申请涉及数据分析技术领域，其具体地公开了一种基于大数据的电力数据挖掘方法及系统，其首先对电力数据进行递归分类和数据聚类处理后，计算每个数据块的方向向量，并进一步引入基于自监督学习的语义一致性分析算法，通过将每个数据块的方向向量与方向向量集合进行语义一致性查询响应分析，以挖掘出每个数据块相对于数据集合整体的语义一致性程度，基于此识别并剔除潜在的干扰数据块，进而实现对有效数据块的频域压缩。通过这种方式，可以有效识别出传统统计分析方法难以发觉的干扰数据块，为后续的数据挖掘提供更纯净、高质量的数据基础。