一种基于散射机制分类的自适应极化SAR层析成像方法
申请号:CN202510939730
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120928349A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于合成孔径雷达层析成像领域,尤其涉及一种基于散射机制分类的自适应极化SAR层析成像方法。步将M副全极化SAR图像进行配准和去斜处理,利用主图像对每副全极化SAR图像中的每个像素进行分类;统计主图像中的每个像素的信噪比;将信噪比大于0dB的所有像素进行最优极化基投影;根据像素类别利用投影后的结果对信噪比大于0dB的所有像素进行层析成像。本发明的方法能够基于目标散射特性自适应地选取最佳重构方法,从而达到更好地综合重构效果。
技术关键词
极化SAR图像
层析成像方法
散射机制
像素
信噪比
重构方法
模糊C均值
MUSIC算法
匹配追踪算法
合成孔径雷达
标记
特征值
协方差矩阵
噪声功率
滤波
表达式
建筑物
强度