一种基于多目标优化算法的DFB激光器参数提取方法

本发明涉及激光器参数提取领域，公开了一种基于多目标优化算法的DFB激光器参数提取方法，包括：构建并训练两个深度学习模型；利用仪器测试待提取参数的DFB激光器，得到测试光谱提取信息、测试光‑电流曲线和测试振幅调制响应曲线，作为测试结果；采用多目标优化算法提取DFB激光器参数，两个深度学习模型的输出结果与测试结果的均方根误差作为种群适应度，根据种群适应度进行种群精英保留，当达到最大迭代次数时输出DFB激光器参数。本发明所公开的方法避免了对不同DFB激光器进行参数提取时的权重调整；极大的减少了传统的数值计算进而降低了计算成本同时减少了参数提取的时间；在较短的时间内实现DFB激光器参数的批量提取。