基于计算机视觉高价值商品离架状态追踪方法、装置及系统
申请号:CN202510940046
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120808441A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于计算机视觉的高价值商品离架状态追踪方法,属于计算机视觉驱动的智能零售安防领域,通过构建高精度三维空间坐标库,建立商品与坐标的绑定关系,以区分高价值商品,减少误检和漏检,并结合时空相关性分析判定人员与商品的交互行为,确保动作识别的准确性。将待追踪商品并与人员绑定,形成动态追踪关系,该方法有效提升了商品追踪和异常行为报警的精准度,适用于零售安防场景。
技术关键词
计算机视觉
坐标
追踪方法
高风险
轨迹
体貌特征
交互动作识别
区域判定方法
标定板
RANSAC算法
色彩直方图
皮尔逊相关系数
动态时间规整
偏振镜头
手部关键点
路径规划算法
货架
LSTM模型
标记
特征描述符