摘要
本发明涉及一种eSIM卡动态网络切换的决策方法及系统。该方法包括如下步骤:步骤S1:多模态数据实时采集与预处理评分;步骤S2:动态权重分配;步骤S3:网络切换;步骤S4:联邦学习自优化。本发明通过多模态数据实时采集、动态权重分配、联邦学习自优化机制,解决了传统网络切换技术中信号波动导致的频繁切换、忽视用户经济性需求以及缺乏动态优化能力的问题,具有动态适应网络环境变化、多维度优化网络选择策略以及自主进化提升长期性能的优点,最终形成“感知‑决策‑执行‑进化”闭环,动态平衡用户体验与经济性成本,突破了传统静态决策的局限性。