摘要
本发明提供一种基于深度学习的脑出血血肿扩大预测系统及其方法，系统包括：数据获取模块，用于获取患者的基线CT图像和临床数据；图像预处理模块，用于对CT图像进行标准化处理；特征提取模块，采用深度卷积神经网络从CT图像中提取影像特征；特征融合模块，用于融合影像特征与临床特征、放射学特征；预测模块，基于融合后的特征预测血肿扩大的风险。系统通过提取病变最大层面最大化捕捉3D空间信息，在预测血肿扩大方面显示出强大的可靠性能、高解释性和临床可用性，显著优于临床医生的预测，预测概率与实际概率在多个数据集上都达到了合理的一致性，可作为临床决策支持系统使用，有潜力改善患者预后。
