一种基于状态分析的换流阀故障诊断方法及系统

一种基于状态分析的换流阀故障诊断方法及系统。采集换流阀晶闸管组件、阀冷却组件和阀避雷器的运行数据，并将非数值型状态量依据其对换流阀运行的影响程度处理为数值型数据；对经过预处理后的运行数据，构建多准则特征选择方法筛选运行数据中的特征子集；基于筛选过特征子集的数据样本，采用双通道混合神经网络结合多任务分支输出构建换流阀故障诊断模型；实时采集换流阀运行数据，通过预处理和特征筛选后，采用所述换流阀故障诊断模型分别输出每个组件的故障等级分布概率。本申请提出的换流阀故障诊断方法能够实现对换流阀整体运行状态的智能化、精细化诊断与划分。