一种无人机机巢的智能充电与续航优化方法

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一种无人机机巢的智能充电与续航优化方法
申请号:CN202510940577
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120902597A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及无人机技术领域,且公开了一种无人机机巢的智能充电与续航优化方法,通过无人机采集飞行、电池及环境数据传输至机巢,机巢结合历史任务与地理信息,精准评估无人机剩余续航能力;基于强化学习进行动态任务规划,利用动态规划算法生成最优充电策略;借助多模态传感器与自适应充电控制模型,实现充电过程的智能调控;通过太阳能辅助供电、多机协同充电增强续航。本发明有效解决传统方法中充电效率低、续航管理差、系统可靠性不足等问题,显著提升机巢充电资源利用率,延长电池寿命,增强无人机续航能力与系统稳定性,对推动无人机在多领域的高效应用具有重要意义。
技术关键词
充电策略 动态规划算法 电池状态数据 数据融合算法 地理信息数据 充放电循环次数 云端管理系统 机器学习算法 多模态传感器 电池健康状态 构建数据融合模型 太阳能辅助供电 控制无人机降落 冗余电源 无人机续航能力 容错控制 无人机飞行轨迹 LSTM神经网络