一种大模型提示词生成方法、设备、存储介质及程序产品
申请号:CN202510941148
申请日期:2025-07-08
公开号:CN120562414A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供一种大模型提示词生成方法、设备、存储介质及程序产品。在该方法中,可基于多个任务维度,对初始提示词进行质量指标分析,从而较为准确且高效地基于分析结果对初始提示词进行迭代优化,得到的基准提示词在多个任务维度上均与模型任务的任务目标相匹配,效果更佳。对基准提示词进行衍生处理,可得到目标大模型的提示词列表,提示词列表中包括多个候选提示词,不同候选提示词以不同的描述风格和/或提示词内容对目标大模型进行相同的任务引导,以供用户在调用目标大模型时按需从中选择目标提示词,从而丰富了提示词多样性,提示词列表适配不同描述风格与内容需求,提升用户调用大模型的灵活性与适用性。
技术关键词
样本
偏差
关键词
数据
语义特征
生成方法
列表
生成规则
基准
处理器
风格
语法结构
计算机程序产品
指令
可读存储介质
存储器
电子设备