一种用于图像语义分割的可调节多尺度编码器增强方法

本发明公开了一种用于语义分割的可调节多尺度编码器增强方法，属于语义分割领域，包括对当前层级结构进行路由查询，自动选择特定层级结构进行通道输入；根据查询索引，对不同通道数的参数进行自适应提取；根据通道自适应提供参数将特定尺度特征图输入到特征提取模块，提取多尺度上下文信息并进行级联合并，获得语义信息特征图；将特征提取模块的特征图通过3x3卷积进行权重学习，输出特征图与主分支进行合并后输入给下一层进行特征提取操作，解码器进行特征聚合并解码。本发明采用上述方法，用于Transformer语义分割编码器，灵活地对任意尺度的Transformer块进行增强，能够适应不同需求与场景，提升网络的分割效果。