摘要
本发明公开了评论生成模型训练方法和装置、信息生成方法和装置，包括S1、获取文本样本集，文本样本集包含至少一个第一文本样本，每个第一文本样本包括展示文本、与展示文本相关的情感立场文本，同时收集用户个性化信息、展示文本的语境信息以及外部知识数据；S2、利用语义分析模型分析展示文本和情感立场文本之间的语义关联和情感交互，生成语义情感交互矩阵；本发明的有益效果：本发明通过全面收集用户个性化信息、展示文本语境信息以及外部知识数据，并采用动态特征融合策略，充分考虑展示文本和情感立场文本间的语义关联与情感交互，同时引入多模态数据，将图片、音频、视频等特征融入评论生成过程，生成的评论在内容上更加丰富准确。
