一种基于生成式模型的智能对话方法及系统

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一种基于生成式模型的智能对话方法及系统
申请号:CN202510943069
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120804264A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能自然语言处理技术领域,公开了一种基于生成式模型的智能对话系统,该系统包括语义特征提取单元,用于在线检测用户对话内容的意图,实现多轮次和上下文关联检测;服务终端搭载生成式对话模型、模型处理模块和数据存储单元,生成式对话模型以历史对话记录为基础,分析交互意图的场景、频率及对应对话目标,模型处理模块通过特征向量化转换、注意力机制等优化意图理解,数据存储单元存储多维度数据;交互反馈单元显示意图表达场景。系统通过动态自适应序列生成算法、注意力机制及场景坐标系构建等,实现意图的精准分析与交互响应调整。本发明提升了智能对话系统的意图理解准确性和交互服务质量,适用于需要高效智能对话的场景。
技术关键词
语义特征提取 智能对话方法 数据存储单元 智能对话系统 网络拓扑信息 场景 注意力机制 信号 基础 服务终端 网络意图 生成算法 自然语言 坐标系 网络拓扑数据 交互内容 序列