基于深度学习的语音去噪方法及模型训练方法

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基于深度学习的语音去噪方法及模型训练方法
申请号:CN202510943116
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120877746A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于深度学习的语音去噪方法及模型训练方法,该基于深度学习的语音去噪方法包括:基于待去噪语音信号进行特征提取,得到第一巴克倒谱特征和第一梅尔倒谱特征;对第一巴克倒谱特征和第一梅尔倒谱特征进行特征融合,得到第一融合特征;基于动态注意力机制处理第一融合特征,得到输出特征;以及基于输出特征,生成去噪后的语音信号。
技术关键词
带噪语音信号 融合特征 语音去噪方法 输出特征 梅尔倒谱系数 注意力机制 样本 离散余弦变换 模型训练方法 功率 依赖关系信息 门控循环单元 滤波器 背景噪声 动态 多通道