联邦学习中异常客户端检测可视化分析方法、装置和设备

本发明提出了一种联邦学习中异常客户端检测可视化分析方法、装置和设备。联邦学习中异常客户端检测可视化分析方法包括：获取联邦学习过程中各个客户端和服务端在多个迭代轮次的局部模型参数和全局模型参数；根据局部模型参数和全局模型参数，确定各个客户端在至少一种模型分析体系下的特征数据；响应于用户在可视化界面上设定配置参数，根据配置参数和特征数据在可视化界面上生成相应的可视化图表，以使用户根据可视化图表分析联邦学习过程中的异常客户端。