基于神经网络与动态粒子群的核电进出口结构优化方法

本发明属于核电进出口设计技术领域，公开了一种基于神经网络与动态粒子群的核电进出口结构优化方法，包括步骤1：基于流体力学建立核电一体化进出口有限元模型；其中，所述核电一体化进出口有限模型的几何参数包括外管转弯段半径、内管与水平方向夹角、内管转角半径；步骤2：基于核电接管参数特性构建神经网络模型，映射几何参数与压降的关系；步骤3：基于动态粒子群优化算法和神经网络模型搜索最优几何参数组合，根据最优几何参数组合优化核电一体化进出口结构。本发明融合神经网络与动态粒子群优化算法的优化核电一体化进出口结构，流阻降低，满足核电反应更高效更可靠的需求，同时提高优化效率和降低计算成本。