智能语音LED配电箱的状态分析方法、系统及配电箱

本申请涉及配电箱的技术领域，公开一种智能语音LED配电箱的状态分析方法、系统及配电箱，先获取第一音频数据，分别在配电箱使用初期（第一状态）和使用一段时间后（第二状态）播放该音频，采集出声口外侧的振动数据，即第一振动数据和第二振动数据。接着从两组振动数据中识别对应音量数据，计算音量差值并与预设参考差值对比，超差则发出堵塞预警。同时运用频谱分析算法将振动数据转换为频率数据，计算共振频率偏移数据，当其大于预设参考频率数据时，发出堵塞警告。该方法通过多维度分析振动数据，能够及时、准确地判断智能语音LED配电箱出声口的堵塞状态，有效保障设备正常运行。