一种基于DTW和K-means聚类的飞行训练品质评估方法

本发明公开了一种基于DTW和K‑means聚类的飞行训练品质评估方法，属于飞行员训练技术领域，包括以下步骤：S1、数据收集与处理；S2、数据预处理与标准模板生成；S3、DTW相似性度量与马氏距离加权；S4、相似度度量与聚类分析；S5、个性化训练方案生成；如此，本发明提出了一种科学、客观且高效的飞行学员品质评估方法，采用数据驱动的方式对飞行员的着陆过程进行全面量化分析，提供更加准确和个性化的飞行训练方案，最终提高飞行学员的飞行水平，降低飞行事故发生的风险。