基于深度学习的饲料加工预测及实时调控方法

本发明属于饲料加工技术领域，涉及基于深度学习的饲料加工预测及实时调控方法，包括：制料工序数据进行特征处理，得到多个制料工序特征和筛分特征；对筛分特征进行特征识别，预测加工异常概率和异常结果；若加工异常，则对多个制料工序特征进行分类和拼接，得到加工运行特征和加工设备特征；通过长短时记忆网络对所述加工运行特征进行处理，得到运行关联特征；通过卷积神经网络对所述加工设备特征进行处理，得到设备关联特征；对运行关联特征和设备关联特征进行注意力分配操作，并基于每个制料工序的注意力贡献度，确定加工设备的设备异常概率；实现全流程质量预测，避免由于饲料加工不合格造成停机排查的情况。