一种基于点云数据的岩体结构信息智能提取方法

本申请涉及岩体工程技术领域，尤其涉及一种基于点云数据的岩体结构信息智能提取方法，基于三维点云数据重构三维点云模型；计算三维点云模型中目标点云的最佳邻域完成岩体结构面识别；拟合出目标点云的最佳平面，计算目标点法向量，通过有效性评价指标确定优势结构面的最优分组，完成岩体结构面的聚类；进行岩体结构面信息的自动提取，结合各点云最佳拟合平面到原点的距离，对聚类后的各组岩体结构面进行再分类，依据提取的岩体结构面信息构建岩体的三维结构面网络模型。本发明可以有效保证结构面的边缘数据不缺失，避免陷入局部最优解的不足导致结构面聚类结果不准确的问题。