摘要
本发明公开了面向地面数字电视的UHF信号动态预校正方法及系统,涉及信号预校正领域,包括:实时采集UHF频段的探测信号序列,获取经过功率放大器处理后的实际输出信号;将实际输出信号分离为探测信号分量和电视数据信号分量;进行失真特征提取,计算获取非线性失真参数矩阵;基于双循环卷积神经网络的时域‑频域双通路,将非线性失真参数矩阵输入模型中作为输入特征进行学习训练,获取预失真函数;将电视数据信号输入预失真函数中,输出预校正信号,通过闭环控制机制动态调整预校正强度。本发明的优点在于:通过深度学习技术,精确分离信号成分、提取失真特征,动态调整预校正强度,显著提升了地面数字电视信号的传输质量和稳定性。