一种基于大语言模型获取通用中文情感事件的方法

本发明提供一种基于大语言模型获取通用中文情感事件的方法，涉及自然语言处理技术领域。本发明通过分析中文情感事件的语言特征，系统构建情感事件标识符，并采用提示工程引导大模型生成与上下文无关的通用中文情感事件，解决了传统方法难以获取通用性中文情感事件的难题。通过挖掘中文情感事件的语言特征，采取先获取中文情感事件标识符，再利用积极事件标识符和消极事件标识符构造提示指导大模型生成通用情感事件，以提升获取到的情感事件质量和数量。本发明的方法能够获取大规模的高质量通用情感事件，并提升情感原因抽取模型的性能。