一种基于物联网技术的伺服电机故障诊断方法

本发明涉及电机故障诊断技术领域，具体公开了一种基于物联网技术的伺服电机故障诊断方法，该基于物联网技术的伺服电机故障诊断方法由数据输入层、数据处理层、智能诊断层、决策预警层和反馈优化层构成。通过振动、温度、电流等多类型传感器协同采集，结合张量构建、高阶奇异值分解与动态时间规整校准，突破传统单一数据诊断的局限性，多物理场耦合特征被深度挖掘，核心张量浓缩故障本质特征，使早期轴承磨损、绕组匝间短路等隐蔽故障的识别精度，得到明显提升，相较于单源数据诊断，多源融合可有效降低漏诊率，为智能诊断提供更全面、更精准的数据支撑。