一种基于YOLOv8的天车挂钩识别方法及系统

本发明公开了一种基于YOLOv8的天车挂钩识别方法及系统，包括以下步骤：S1：数据采集与标注；S2：模型结构创新；S3：自监督预训练机制；S4：模型训练与部署优化；包括数据采集与标注模块、模型构建与优化模块、自监督预训练模块和模型训练与部署模块。本发明通过LAF和LDEB模块增强细节提取能力，提升挂钩识别准确率；模型轻量化优化后，帧处理时间缩短30%以上，适用于边缘部署；能在强光、阴影、遮挡等复杂环境中稳定识别目标；模型结构适配性强，可快速迁移至其他起重目标识别任务。