摘要
本发明公开了一种耦合观日出气象指数的景区客流量预测方法及系统,属于旅游气象资源评价领域,包括:划分实际观日出等级;获取气象和环境数据;计算每日日出时间,并提取对应时段的小时数据建立观日出等级模型;选取对应时段的实际观日出等级数据、气象和环境数据,进行预处理;对观日出等级模型进行训练,得到最优观日出等级模型;使用最优观日出等级模型进行观日出等级预测;基于随机森林算法建立景区客流量预测模型,并耦合观日出等级预测结果对对应时段的客流量进行预测。本发明基于多种机器学习方法,结合多气象要素、环境要素及观日出等级等多类输入因子开展客流量预测,为景区提前掌握旅游人数、优化配置景区资源、制定景区战略计划提供有效依据。