一种面向客户行为分析的埋点分析系统

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一种面向客户行为分析的埋点分析系统
申请号:CN202510945762
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120911248A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向客户行为分析的埋点分析系统,涉及客户行为分析领域,该系统包括以下组成部分:数据采集模块、数字孪生模型构建模块、业务场景模拟模块和行为预测与决策支持模块;本发明通过利用数字孪生模型构建模块,结合深度学习算法和数据挖掘技术,构建出准确反映客户行为特征的数字孪生模型,通过业务场景模拟模块,将模型导入多样化的虚拟业务场景中进行行为模拟,并运用强化学习驱动的模型交互算法,使模型能够学习到更合理的行为决策策略,最终,行为预测与决策支持模块运用时空关联预测算法和基于知识图谱的智能决策推荐算法,对客户行为进行精准预测,并生成个性化的决策预案,这些功能共同增强了企业对于客户行为的洞察能力。
技术关键词
数字孪生模型 客户 分析系统 决策 场景 数据采集模块 数据挖掘技术 构建时间序列模型 深度学习算法 消息队列遥测传输 流量控制算法 推荐算法 融合算法 流量控制策略 数据发送速率 随机噪声 图谱