一种融合立面特征与语义引导的无人机遥感图像三维场景重建方法

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一种融合立面特征与语义引导的无人机遥感图像三维场景重建方法
申请号:CN202510945807
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120782966A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
一种融合立面特征与语义引导的无人机遥感图像三维场景重建方法,它属于遥感图像三维重建技术领域。本发明解决了现有重建方法无法兼顾重建质量与重建效率的问题。本发明以稀疏无人机图像为输入,通过初始三维高斯场构建、语义‑几何联合优化框架及动态编辑机制,在少视图条件下实现大场景地物的高精度重建。基于语义分割与SIFT特征匹配的协同检测机制,精准识别地物变化区域,结合立面几何约束、多视角几何一致性损失及颜色一致性优化,显著提升模型的结构完整性与纹理真实性。通过高斯场的动态克隆与剪枝策略,实现局部细节的精细化建模与全局资源的自适应分配,平衡重建精度与计算效率。本发明方法可以应用于无人机遥感图像三维场景重建。
技术关键词
三维场景重建方法 无人机遥感图像 高斯模糊图像 语义 像素点 关键点 编辑 图像三维重建技术 视角 颜色 损失函数优化 剪枝策略 直方图 协方差矩阵 相机 光度 邻域