摘要
本发明公开了一种修复LLMs输出格式不可控的方法，它包括如下步骤：步骤S1、在LLM生成文本前，将用户定义的格式规则动态转化为LLM能够理解的元数据模板，将元数据模板嵌入用户的原始输入中，生成带格式约束的增强型提示文本，根据LLM的类型适配约束条件；步骤S2、在LLM生成文本的过程中实时校验格式，通过轻量级规则引擎或语法树分析检测潜在错误；步骤S3、对LLM输出的格式错误的文本进行分类，根据错误类型匹配修复策略库，结合上下文语义生成修复指令。本发明提供一种修复LLMs输出格式不可控的方法，解决了LLMs输出格式不可控导致的自动化流程中断、数据不一致与错误传播、用户体验下降、开发与维护成本增加、用户信任下降、资源浪费等问题。
