一种融合多尺度频域与多色域特征的水下图像增强方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种融合多尺度频域与多色域特征的水下图像增强方法
申请号:CN202510946256
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120931529A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种融合多尺度频域与多色域特征的水下图像增强方法,包括以下步骤:使用水下机器人采集的原始图像,并进行尺寸归一化处理,得到标准化图像;将标准化图像输入频域特征增强网络,生成增强的频域特征;将标准化图像形成三路颜色特征;对三路颜色特征进行拼接融合,获得增强的颜色特征;将增强的颜色表征与频域表征拼接融合,得到最终联合特征;采用L1损失和结构相似性损失联合监督,完成网络训练。本发明通过在同一框架内耦合多尺度频域增强与多色域信息增强,实现了对水下图像色彩失真、对比度下降和细节模糊等多重退化的协同修复。
技术关键词
水下图像增强方法 频域特征 多尺度 颜色 水下机器人 分支 高频特征 饱和度 残差结构 网络 代表 分辨率 融合特征 双线性 通道 超参数 上采样 亮度 对比度
系统为您推荐了相关专利信息
光刻材料 溶解度参数 分子模型 筛选方法 显影液
相机 地图 纹理特征 三维模型 跟踪方法
感兴趣区域图像 分辨率 回归拟合模型 生成感兴趣区域 链路
粉碎刀 旋转组件 水下机器人 振动板 传动轮
气味分析方法 气味类别 智能终端 压缩特征向量 拓扑特征