摘要
本发明提供一种融合多尺度频域与多色域特征的水下图像增强方法,包括以下步骤:使用水下机器人采集的原始图像,并进行尺寸归一化处理,得到标准化图像;将标准化图像输入频域特征增强网络,生成增强的频域特征;将标准化图像形成三路颜色特征;对三路颜色特征进行拼接融合,获得增强的颜色特征;将增强的颜色表征与频域表征拼接融合,得到最终联合特征;采用L1损失和结构相似性损失联合监督,完成网络训练。本发明通过在同一框架内耦合多尺度频域增强与多色域信息增强,实现了对水下图像色彩失真、对比度下降和细节模糊等多重退化的协同修复。