基于深度网络的智慧康养机器人的情感语音识别方法

本发明公开了基于深度网络的智慧康养机器人的情感语音识别方法，包括如下步骤：S1、采集康养环境中用户的语音数据并进行预处理；S2、采用循环神经网络，构建情感语音识别模型；S3、采用火烈鸟算法将超参数集合编码为火烈鸟个体的位置向量；S4、依据火烈鸟觅食行为机制，计算在验证集上的情感识别准确率作为适应度值；S5、更新火烈鸟种群的位置向量，确定情感识别模型的最优超参数集合；S6、基于最优超参数集合，对情感识别模型进行最终训练；S7、将最终情感语音识别模型部署至智慧康养机器人中。本发明结合了火烈鸟算法、循环神经网络和情感语音特征提取技术，实现了基于深度网络的智慧康养机器人的情感语音识别。