摘要
本发明属于果蔬采后保鲜领域,具体公开了一种多元融合的智能果品保鲜监控方法,包括如下步骤:提取果品的光谱特征;提取果品的空间特征;采集环境参数;通过动态主特征选择模块,根据果品的光谱、空间特征、环境参数,确定果品种类,查询果品特征库,自动配置核心检测指标;通过双线性卷积网络,将果品的光谱特征、空间特征数据加权融合,输出果品的成熟度、新鲜度的融合特征向量;将果品的成熟度、新鲜度的融合特征向量进行耦合;依据成熟度‑新鲜度耦合模型,预测果品剩余保质期;输出果品分级决策和货架期预警信号。本发明可实现多果种高兼容性与成熟度精准识别,显著提升果实综合品质的评估精度以及复杂环境下的预测鲁棒性。