基于AI大模型的作业人员个性化培训与自适应考评方法及系统
申请号:CN202510947273
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120634492A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI大模型的作业人员个性化培训与自适应考评方法及系统,涉及建筑施工人员培训与管理技术领域。构建基于知识图谱的岗位技能库;构建基于知识图谱的待培训人员岗位匹配数据库;通过启发式规则筛选岗位技能库和待培训人员岗位匹配数据库的实体对,完成链接,并利用相似度算法计算实体对的匹配度,生成个性化培训内容;根据个性化培训内容设计自适应评估机制,通过机器学习算法分析表现数据,预测学习能力和知识掌握程度,动态调整评估标准,为作业人员定制考核指标;对作业人员进行培训,实时收集表现数据并按自适应评估机制进行评估,以多维度形式呈现评估结果。本发明提升了施工现场的安全管理水平和施工人员的技能水平。
技术关键词
考评方法
AI助手
机器学习算法分析
启发式规则
实体
词性向量
XGBoost算法
语义向量
考评系统
三元组
图谱
潜力预测方法
融合神经网络
在线学习算法
机制
更新模型参数
动态
链接模块
指标