一种铁水模型的构建方法、装置、设备及介质

本发明涉及工业大数据分析的技术领域，公开了一种铁水模型的构建方法、装置、设备及介质，方法包括获取铁水历史生产数据，包括原料参数、工艺参数、铁水质量参数；基于获取的铁水质量参数，根据铁水质量要求和焦比最低原则，并采用帕累托优化和/或工业标准过滤，筛选出不同原料参数对应的最优工艺参数组合；采用集成学习算法构建回归模型，将获取的原料参数作为输入数据，将筛选的最优工艺参数组合作为输出数据，对回归模型进行训练，将待产原料参数输入至训练好的回归模型，获取最优工艺参数组合。本发明提供的方法，能够根据待生产的原料参数，获取兼顾铁水质量、焦比以及设备安全的工艺参数，实现对铁水生产的工艺优化。