摘要
本发明属于反诈监测技术领域,提供了一种反诈监测方法及监测系统。所述方法包括:从多源渠道接收第一诈骗侦查数据集,使用第一诈骗侦查数据集构建得出基于随机森林算法的初始检测模型;从多源渠道接收第二诈骗侦查数据集,基于第二诈骗侦查数据集驱动初始检测模型进行增量学习,得到目标检测模型;使用目标检测模型对网络环境中的用户行为和数据流量进行反诈监测。本发明通过多源数据采集和粒子群优化算法构建基于随机森林算法的初始检测模型,同时利用基于生成对抗网络的趋势分析机制来驱动增量学习,以平衡新旧数据的使用,从而有效增强了反诈监测的准确性与时效性。