基于声音变化的LED灯带智能控制方法及系统

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基于声音变化的LED灯带智能控制方法及系统
申请号:CN202510948093
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120512801A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及LED灯带智能控制领域,特别是基于声音变化的LED灯带智能控制方法及系统。通过获取室内麦克风阵列中的环境声音信号数据,通过波束成形算法识别所述环境声音信号数据中的声音来源方向,提取所述声源信号来源数据中的多维度特征数据,对所述多维度特征数据进行多模态特征融合,利用神经网络架构建立LSTM‑TCN用户行为识别模型,利用多目标粒子群优化算法对模型的网络超参数、MFCC特征权重和光效决策进行三层优化,利用DAGAN深度对抗生成网络对所述多维度向量数据进行噪声补偿后输入至目标用户行为识别模型中,得到用户实时意图。提升意图识别准确率,降低误触发率。
技术关键词
智能控制方法 粒子群优化算法 MFCC特征 波束成形算法 麦克风阵列 多模态特征融合 数据 神经网络架构 智能控制系统 子模块 信号 LED灯带 短时傅里叶变换 超参数 意图识别 动态灯光 灯光场景