一种融合深度学习的发电厂继电保护定值校核方法及系统

本申请提供了一种融合深度学习的发电厂继电保护定值校核方法及系统，应用于电力系统继电保护技术领域，通过构建电力系统运行与保护知识图谱，将发电厂来自不同系统的多源异构数据进行集成和关联，形成统一的数据关联体系。当设备状态或运行方式发生变化时，利用知识图谱的关联能力，快速、准确地获取与待校核定值相关的上下文信息，并基于这些信息进行推理和校核，从而提高定值校核的及时性和准确性，解决现有技术中数据分散、难以捕捉动态变化、评估准确性下降的问题。