多源数据健康干预方法

本发明涉及医疗信息技术领域，尤其涉及多源数据健康干预方法，其方法包括：首先采集文本、生命体征、影像向量与可穿戴信号，经多模态编码生成统一向量并提取拓扑寿命向量；基于统一向量构建脉冲神经因果图，将寿命向量作为外场注入神经常微分方程生成动态病理流形；再将流形压缩为张量网络状态，结合因果图构建量子优化模型，最小化能量期望与拓扑风险得到最优干预序列，并把目标梯度回注实时调整流形；序列经临床逻辑验证后生成承诺值与零知识证明写入拜占庭账本，同时下发控制指令至执行终端。该方法实现毫秒级决策、降低误报率并提供链上可追溯性。