基于机器视觉的蛋裂纹检测设备、系统和方法

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基于机器视觉的蛋裂纹检测设备、系统和方法
申请号:CN202510948917
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120801336A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于机器视觉的蛋裂纹检测设备、系统和方法,涉及机器视觉技术领域,包括:输送线,用于输送蛋;图像采集装置,设置于输送线上,用于采集蛋图像;图像处理装置,与图像采集装置连接,根据采集的蛋图像,结合深度学习算法,检测蛋表面是否存在裂纹特征,根据蛋的裂纹检测状态,对蛋进行分级,实现了蛋的非接触式裂纹特征的自动识别,及蛋的自动分级,提高了禽蛋的处理效率。
技术关键词
裂纹检测设备 图像采集装置 输送线 工业相机 鸡蛋分级机 裂纹特征 图像处理装置 深度学习算法 裂纹检测系统 裂纹检测方法 光源装置 机器视觉技术 深度学习网络 深度学习模型 支架
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