摘要
本发明提供了一种基于深度学习算法的银行业务数字化管理系统，涉及数字化管理领域，具体包括数据采集及处理模块、数据评估模块、深度学习模型构建模块、智能决策模块和自动化误差调节模块；本发明系统通过集成数据采集及处理模块实时获取客户基础信息、交易记录及影像化单据；采用多层神经网络对客户信息进行多模态融合分析，生成动态信用评分，并通过LSTM网络优化还款行为预测；基于身份验证时长与准确度的负相关性，构建可信度修正模型；根据信用评分动态匹配差异化贷款额度规则；该系统旨在解决现有银行业务管理中存在的客户分层缺失、信用评估效率低及身份验证可信度不足等问题。
