基于多尺度循环神经网络的负载预测方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了基于多尺度循环神经网络的负载预测方法、装置、设备及存储介质，涉及负载预测领域，包括：获取无服务计算环境中的原始输入数据，并对原始输入数据进行处理以得到处理后数据；将处理后数据输入至目标深度卷积神经网络以提取目标负载特征数据；目标负载特征数据包括局部模式和目标特征；将目标负载特征数据输入至由第一预测模型和第二预测模型构成的目标负载预测模型，以获取第一输出结果和第二输出结果，基于第一输出结果和第二输出结果获取负载预测结果；其中，第一预测模型为基于时间注意力机制构建的双向长短期记忆网络，第二预测模型为基于多时间尺度构建的网格长短期记忆网络。本申请实现了无服务计算环境下的精确的负载预测。