摘要
本发明提供一种基于高效注意力机制的轻量SAR船舶检测方法，包括：将待检测SAR船舶图像输入至预先训练好的轻量船舶检测模型；通过主干网络对待检测SAR船舶图像进行特征提取，并通过颈部网络对提取的特征进行融合，进而通过检测头对融合的特征进行预测，以获得船舶检测结果；其中，主干网络与颈部网络均包括特征提取模块ECMA‑MF以及降采样模块ECAA‑DS；特征提取模块ECMA‑MF是基于MetaFormer架构和高效通道调制注意力机制构建的，用于增强船舶特征、抑制背景干扰；降采样模块ECAA‑DS包括分组卷积分支和高效通道聚合注意力分支，用于在降采样的同时丰富船舶特征。本发明能够提高SAR船舶检测的准确性、鲁棒性和实时性。
