基于脉冲神经网络的超分辨率重建系统及方法

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于脉冲神经网络的超分辨率重建系统及方法，系统包括图像脉冲编码器、脉冲特征增强器和可微分脉冲解码器；图像脉冲编码器利用DoG响应模拟视网膜的感受野，结合图像梯度对输入的低分辨率图像进行自适应脉冲发放，将所述低分辨率图像转换为反映所述低分辨率图像中高频区域与低频区域的时空脉冲序列；脉冲特征增强器利用脉冲时序依赖可塑性机制对所述时空脉冲序列进行低分辨率图像的粗粒度和细粒度的结构重建，得到粒度特征脉冲；可微分脉冲解码器对所述粒度特征脉冲进行转化，得到对应的高分辨率图像。本发明通过仿生视网膜编码机制和脉冲时序优化策略，实现高效低耗的图像超分辨率重建。