摘要
本发明涉及人工智能、医疗健康及金融技术领域,公开了图像噪声去除方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取待处理图像以及对应的伪影掩码,以得到初始数据;将所述初始数据输入至噪声去除模型中进行噪声去除,以得到目标图像;其中,所述噪声去除模型是通过带有伪影的图像、对应的伪影掩码以及对应的干净图像作为样本集训练改进后的扩散模型所得的;输出所述目标图像。通过实施本发明的方法可实现伪影的精准定位与无痕去除,有效避免了过度修复导致的信息丢失,不仅提高了伪影去除的准确性和图像重建的质量,还具备强大的鲁棒性和良好的泛化能力。